Ukraine
Кар’єра у Data Science: від базових понять до ML та AI
About the event
Хочеш зрозуміти, чому Data Science та Machine Learning сьогодні називають одними з найперспективніших напрямів в ІТ? Це не просто модні слова, а технології, які вже змінюють світ навколо нас.
Вони допомагають Netflix рекомендувати фільми, банкам — виявляти шахрайство, лікарям — ставити точніші діагнози, а компаніям — будувати бізнес на основі даних. Саме тому попит на фахівців у цій сфері зростає в геометричній прогресії, і зараз — найкращий час, щоб зробити свій перший крок у цей напрям.
Ця подія створена спеціально для тих, хто прагне почати кар’єру в ІТ і шукає точку входу. Тут ти отримаєш базове уявлення про Data Science та Machine Learning, дізнаєшся, як вони застосовуються у реальному житті та які можливості відкривають.
Спікер Тарас Устиянович допоможе заглибитися в цю тему, а також розповість про свій шлях від студента до Lead Software Engineer.
Також своїм досвідом та експертизою поділяться Богдан Магерус та Вєста Барілко, драйвери Data Storyteller Community — ця спільнота об’єднує IT-спеціалістів, які цікавляться Data Analytics, Big Data, Clouds та Data Science та прагнуть розвиватися в цих напрямах.
16 September 14:00
The event starts in
00 d
19 h
59 m
Join us if you:
- Навчаєшся в університеті і хочеш зрозуміти, чи цікаво тобі буде працювати з Data Science
- Хочеш побудувати кар’єру в ІТ та шукаєш стартову точку і перспективний напрям
- Прагнеш дізнатися більше про Data Science: що це, як працює, що треба знати і вміти?
- Цікавишся, як можна отримати необхідні знання та навички, щоб отримати роботу в Data Science
Meet our speakers
Тарас Устиянович
Lead Software Engineer EPAM
Вєста Барілко
Software Engineer EPAM та драйвер Data Storyteller Community
.png)
Богдан Магерус
Lead Software Engineer, Leader Data Storyteller Community та EPAM Garage
Тарас Устиянович
Lead Software Engineer EPAM
Вєста Барілко
Software Engineer EPAM та драйвер Data Storyteller Community
Богдан Магерус
Lead Software Engineer, Leader Data Storyteller Community та EPAM Garage
What's on?
Базові концепції Data Science та ML
Приклади реальних застосувань, які надихають
Що потрібно знати про AI Adoption
Практичні інсайти від DS Engineer
Дорожню карту, як рухатися далі
Шлях від початківця до експерта
Agenda
14:00
Intro & Foundations: Що таке Data Science та Machine Learning
Визначення та ключові концепти. Історичний контекст. Чому саме зараз?
14:15
Сила Data Science: специфіка, особливості та застосування
Як Data Science працює на практиці: від прогнозів у бізнесі до рекомендацій у Netflix та виявлення шахрайства у банках.
14:25
Типи Machine Learning: глибокий розбір
Supervised, Unsupervised та Reinforcement Learning — пояснення основних підходів та реальні приклади їх використання.
14:35
Проєктування Learning System: від концепції до впровадження
Як створюється система, що навчається: шлях від ідеї й даних до робочого рішення, яке можна застосовувати в бізнесі.
14:45
The Rise of Large Language Models (LLMs): новий рубіж
Що таке LLMs, чому вони змінили уявлення про штучний інтелект і які можливості відкривають для спеціалістів та компаній.
14:55
Q&A
Відповімо на всі ваші запитання про Data Science, старт кар'єри, розвиток в професії і все-все, що вам цікаво
Реєструйся та відкривай для себе світ, у якому дані перетворюються на рішення, а алгоритми — на справжні інновації
Зверни увагу:
- подія безкоштовна для всіх учасників;
- взяти участь можуть українці будь-якого віку та з будь-якої точки світу;
- дата, час та програма події може змінитися, слідкуй за оновленнями на цій сторінці та у своїй електронній пошті;
- у випадку масових обстрілів та блекаутів в Україні у плані події можливі зміни, слідкуй за анонсами на цій сторінці та в телеграм-каналі EPAM Campus.